استعلامات AI Mode على Google أطول بثلاثة أضعاف من الاستعلامات التقليدية. وواحد من كل ستة لا يأتي عبر النص، بل عبر الصوت أو الصورة. إذا كانت خلاصة منتجاتك في Merchant Center مبنية على عبارات كلمات مفتاحية قصيرة، فأنت بعيد عن الطريقة التي يعمل بها البحث الآن.
Google أطلقت ميزتين جديدتين في Merchant Center خلال Google Marketing Live الأسبوع الماضي: Conversational Attributes وAI Performance Insights.
ما هي Conversational Attributes بالضبط
يمكنك الآن إضافة حقول هيكلية جديدة إلى بيانات منتجاتك في Merchant Center. يستخدم Google AI هذه الحقول للإجابة على استعلامات التسوق الطويلة والطبيعية عبر AI Mode وتطبيق Gemini وصناديق AI Overviews.
الحقول الجديدة تشمل أربعة أنواع: product_faq لأسئلة وأجوبة شائعة عن المنتج، وproduct_use_cases لسيناريوهات محددة يناسبها المنتج مثل "مثالي للحقيبة اليدوية" أو "آمن للأطفال الصغار"، وproduct_substitutes لتحديد ما يوصي به Google حين يكون المنتج غير متوفر، وnative_commerce وهي علامة تحدد ما إذا كان المنتج مؤهلاً للشراء الأوتوماتيكي داخل AI Mode دون الحاجة لزيارة موقعك.
تُضاف هذه الحقول كمصدر بيانات تكميلي ولن تؤثر على خلاصتك الأساسية أو حالة الموافقة على منتجاتك. لكن إذا كان منتج منافس يملك أربعة أسئلة وأجوبة مفصلة وخلاصتك تحتوي وصفاً عاماً من عشر كلمات، يمكنك التخمين أيهما سيظهر حين يسأل أحدهم: "ساعدني أجد قارورة ماء تناسب جانب الحقيبة ولا تسرب."
لماذا الخلاصة الحالية لا تكفي
معظم خلاصات Merchant Center بُنيت لمطابقة الكلمات المفتاحية. العناوين تبدأ بالكلمة المفتاحية الرئيسية. الأوصاف تعيد صياغة العنوان بترتيب مختلف. الفئات تُضبط مرة واحدة وتُنسى.
كان هذا يعمل حين كان المستخدم يكتب "قارورة زرقاء 32 أونصة خالية من BPA" وتطابق Google تلك الكلمات مع عنوانك. AI Mode لا يعمل هكذا. يفسّر النية الكامنة وراء سؤال أطول وأكثر تفصيلاً، ثم يُركّب إجابة من بيانات المنتج. المطابقة الآن بين السؤال ومدى تغطية الحقول، لا بين كلمة وكلمة.
المنتج الذي لا يملك Conversational Attributes يصعب على الذكاء الاصطناعي التوصية به بثقة. لا تُستبعَد لأن منتجك غير مناسب، بل لأن AI لا يملك بيانات كافية ليؤكد أنه مناسب. الفرق أهم مما يبدو عليه.
لوحة AI Performance Insights
أطلق Google أيضاً AI Performance Insights، قسم تقارير جديد داخل Merchant Center يُظهر كيف يتم اكتشاف منتجاتك عبر AI Mode وتطبيق Gemini وصناديق AI Overviews.
البيانات تنقسم إلى أربعة محاور: مرحلة رحلة العميل من اكتشاف وتقييم وشراء، والمصطلحات التي تستخدمها AI عند عرض منتجاتك، وتغطية الحقول الهيكلية لتحديد أي حقول خلاصتك تولّد ظهوراً، وفجوات الكتالوج حيث تفتقد تغطيتك.
هذه رؤية لم تكن متاحة من قبل. معظم الحسابات لم تكن تعرف إذا كانت منتجاتها تظهر في البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي أصلاً. الآن ستشاهد ذلك مباشرة في Merchant Center. يصل تدريجياً إلى الولايات المتحدة وأستراليا وكندا والهند ونيوزيلندا خلال الأشهر القادمة.
ما الذي تفعله الآن
ابدأ بأفضل 20 منتجاً لديك من حيث الإيراد. لكل منتج، اكتب أربعة إلى ستة product_faq استناداً إلى الأسئلة التي يستقبلها فريق الدعم فعلاً. أضف حالتَي استخدام product_use_cases تغطيان السياقات الواقعية للمنتج. قدّمها كمصدر بيانات تكميلي.
هذا ليس إعادة بناء للخلاصة، بل إضافة إليها. الهدف أن تمنح Google AI لغة دقيقة كافية لمطابقة منتجاتك مع استعلامات كانت ستفوتها.
حين تصل لوحة AI Performance Insights إلى حسابك، ابدأ بمحور مراحل الرحلة. المنتجات التي تظهر في التقييم لكنها تختفي في الاكتشاف تعاني عادةً من نقص في الحقول عند بداية الرحلة. هذه الفجوة تكلّف أكثر مما تُظهره الأرقام.
العلامات التجارية الرابحة في التسوق عبر الذكاء الاصطناعي هي تلك التي تملك بيانات منتج غنية بما يكفي لكي يُجيب AI على سؤال محدد بثقة. هذه مشكلة محتوى في ثوب مشكلة خلاصة. العلامات التي تتعامل مع بياناتها كمحتوى تسويقي وليس جدول بيانات لوجستياً ستبتعد عمّن لا يفعل.
إذا أردت معرفة كيف يؤثر هذا على حسابك، الأداة المجانية في Gromerce تُظهر لك صورة واضحة في ثلاث دقائق.
خلاصة منتجاتك باتت مصدر الحقيقة لتجارة AI. تعامل معها على هذا الأساس.
المصادر: Search Engine Land، Google Merchant Center Help، Google Blog، مايو 2026
