سبتمبر 2026 كان شهر AI Max في Google، سواء أردت ذلك أم لا. حملات Dynamic Search Ads انتقلت تلقائيًا. Campaign-level broad match والأصول المُنشأة تلقائيًا انتقلت إلى AI Max ابتداءً من الأول من سبتمبر. إن كنت تدير حسابات Search متوسطة أو كبيرة، فأنت تراقب تحولات الأداء وتحاول تحديد ما إذا كانت ناتجة عن الترحيل أم عن تذبذب طبيعي.
هذا السياق يوضح لماذا إعلان Google بتاريخ 20 أغسطس أهم مما يبدو للوهلة الأولى.
ما الذي أطلقته Google فعليًا
في 20 أغسطس، أعلنت Google عن تغييرين يتدرجان خلال سبتمبر: ميزة A/B testing متعددة الحملات لـ AI Max، وتحديث على Performance Planner يتوقع الأثر قبل تطبيق التغييرات.
ميزة الاختبار هي التي تغيّر المعادلة.
سابقًا، إجراء تجربة AI Max كان يتطلب تعطيل استثناءات العلامة التجارية وضوابط الموقع الجغرافي طوال فترة الاختبار. هذه مشكلة حقيقية — لأنك كنت تقارن AI Max بدون ضوابط مقابل حملات Search عادية بكامل إعداداتها. ليست مقارنة عادلة. والأهم، ليست المقارنة التي تريدها: ما تحتاج معرفته هو ما إذا كان AI Max مع استثناءات العلامة التجارية يتفوق على الحملات العادية بالاستثناءات ذاتها. النظام القديم لم يكن قادرًا على الإجابة عن هذا السؤال.
النسخة الجديدة تُشغّل التجارب مع إبقاء ضوابط العلامة التجارية والموقع فعّالة منذ البداية. يمكنك الاختبار عبر حملات Search متعددة في تجربة واحدة، وضبط مستويات ميزانية مختلفة أو أهداف ROAS لمجموعة الاختبار، ثم رؤية الأداء الكلي للحساب — لا أرقام الحملات المنفردة فقط.
تحديث Performance Planner
الجزء الثاني هو تحديث Performance Planner الذي يعرض الآن التوقعات المتعلقة بتأثير تغييرات عروض الأسعار أو الميزانية قبل التنفيذ. بمجرد أن تبدو التوقعات منطقية، يمكنك تطبيق التغييرات على حملاتك بنقرة واحدة.
توقعات Google الأدائية تبقى توجيهية لا دقيقة. لكن رؤية توقع مسبق قبل الالتزام أفضل من تطبيق تغييرات الميزانية بالحدس، لا سيما في فترة يتحول فيها الأداء الأساسي بسبب الترحيل.
لماذا هذا مهم الآن تحديدًا
ترحيلات سبتمبر أوجدت مشكلة قياسية. الحسابات التي انتقلت تلقائيًا إلى AI Max تعمل الآن بأنواع حملات مختلفة عما كانت عليه في أغسطس. بيانات الأداء قبل الترحيل لم تعد قاعدة مقارنة نظيفة. لا يمكنك تحديد ما إذا كانت التغيرات الحالية ناتجة عن الترحيل أو الموسمية أو شيء آخر.
إطار التجربة متعددة الحملات يمنحك مسارًا مضبوطًا للأمام. بدلًا من محاولة تحليل ما فعله الترحيل، تجري اختبارًا جنبًا إلى جنب في ظروف تحددها أنت، مع إبقاء إعدادات علامتك التجارية وموقعك الجغرافي كاملة.
الحسابات الأكثر عرضة لسوء قراءة بياناتها الآن هي تلك التي شهدت تحولات أداء فورية بعد الترحيل القسري وتفكر في التراجع. المشكلة أن أسبوعين من البيانات بعد الترحيل — خاصة خلال مرحلة التعلم — لا يكفيان لمعرفة ما يجري فعلًا.
ماذا تفعل الآن
إن كانت لديك حملات Search انتقلت مؤخرًا أو كنت مترددًا في اختبار AI Max، هذا الأسبوع هو الوقت المناسب لإعداد التجربة. اضبط ضوابط العلامة التجارية والموقع قبل إطلاقها — يجب أن تكون فعّالة منذ بداية الاختبار لا بعده.
أعطِ التجربة أربعة أسابيع على الأقل. مرحلة التعلم وحدها قادرة على تشويه النتائج المبكرة.
قبل تعديل أي ميزانيات، شغّل السيناريو عبر Performance Planner أولًا. التطبيق بنقرة واحدة يسهّل التصرف بناءً على التوقعات، وخيار التراجع يمنحك هامش أمان معقولًا.
للحسابات التي انتقلت قسرًا وتعاني من تغيرات غير متوقعة، بيانات التجربة ستخبرك إن كان AI Max هو السبب — وهذا ما يستحق المعرفة قبل إعادة هيكلة أي شيء.
الأداة المجانية في Gromerce تُظهر لك أي حملاتك الحالية تملك حجم تحويلات كافيًا لنتائج تجربة ذات دلالة إحصائية. إذا لم يكن الحجم كافيًا، التجربة لن تخبرك بشيء — وهذا بحد ذاته مفيد.
سبتمبر أعطاك الترحيل. Google أعطتك أيضًا الأدوات لتقييمه فعليًا. هذا هو الجزء الذي يستحق الاستخدام.
المصادر: Google Ads blog، Search Engine Land، Search Engine Journal، أغسطس–سبتمبر 2026
